一、技术简介

（1）技术原理

建立面向流域径流预报的数值天气预报模式、区域气候模式等气象模型，获取短中长期降水、气温、风速、辐射等关键气象要素预报场，空间分辨率3-10公里，时间分辨率1小时-1天，预见期14天-6月。按照1:n(n≤10)的比例，建立分布式水文模型或半分布式水文模型，通过时空插值构建气象驱动场，结合集合卡尔曼滤波等方法实现热启动，进而实现气象水文一体化预报。

（2）技术特点

通过气象水文耦合，大幅延长水文预报预见期；采用数据同化、参数优选、集合预报等手段提高预报可靠性；开发了数据下载、模型前处理、自动运行、后处理、作业管理、运行状态监测、异常处理及恢复、结果发布等自动运行程序，实现无人值守运行；创新研发基于天气形势索引的数值天气预报模式动态参数化方案，可动态调整参数化方案组合，达到越用越准的效果。

（3）解决的具体问题

突破传统“落地雨”驱动方式预见期短、精度低的瓶颈，显著提升对流域防汛、水资源调度、水电运行等业务的支撑能力，具有广泛推广价值。

二、主要技术指标

（1）中短期预报可提供全国任意网格的气象水文集合预报信息，涵盖降水、气温、风速、相对湿度、气压、辐射及径流等，预见期达14天。提前1天有无雨预报精度≥95%，中雨及以上预报合格率（误差±20%以内）≥75%，80%以上的河道断面72小时预报合格率达乙级标准。

（2）中长期预报可提供全国任意网格的气象水文集合预报信息，预见期达6个月，支持日、旬、月等累计时段预报，满足趋势研判与调度决策需求。

（3）系统云端部署，支持多用户并发访问，保障数据实时传输与高效处理，具备高可靠性与扩展性。

三、社会经济效益、应用情况及适用范围

（1）社会经济效益：本技术支持公有云与私有云两类部署。前者面向中小型水电站，年服务费用10万元，无需硬件投入和专人运维，显著降低成本。后者面向大型水电站，建设费用约100-300万元。本技术可每天提供4次中短期预报，每月提供3次中长期预报，提前1天预报准确率超95%，提前3天预报具备业务指导意义，提前7天预报可作重要参考，有效降低工程汛期运行风险。中长期预报支持未来6个月流域趋势判断，质量达专家会商水平，为制定科学调度方案提供数据支撑。

（2）应用情况：本技术已在“澜沧江流域气象水文一体化预报系统研究（一期）”“雅砻江流域区间降雨径流预报方案编制及软件开发”等重大项目中广泛应用，累计合同额超过5000万元。本技术在时效性、有效性和可靠性方面表现出色，为流域数字化管理、智慧化模拟和精准化决策提供了有力支撑，可显著提升防汛抗旱与调度管理水平，推动水利信息化和智能化发展。

（3）适用范围：本技术适用于各类水电工程管理，特别是需精细化气象水文预报的场景，可提前14天发布流域降水及入库径流预报预警信息（时间分辨率1小时、空间分辨率3公里），提前6个月提供流域降水和入库径流趋势预测信息（时间分辨率1天、空间分辨率10公里），为水电工程防洪、发电、供水、航运及生态多目标调度提供预测预报支撑，显著提升工程安全与经济效益。

四、技术图片

五、其他

技术持有单位：中国水利水电科学研究院

技术联系人：杨明祥，正高，18046555306，010-68781950，yangmx@iwhr.com