个人简介
林丹彤，兰州大学资源环境学院水文系青年研究员，硕士生导师，主要从事土壤水及地下水迁移方面的研究工作。2016年获得清华大学工学学士学位，2021年获得清华大学工学博士学位，导师为胡黎明教授，同年进入清华大学水利系博士后工作站工作，并入选清华大学“水木学者”计划，2023年入选中国水力发电工程学会第一届“青年人才托举工程”，2023年8月入职兰州大学资源环境学院。主持国家自然科学基金青年基金1项，甘肃省自然科学基金面上项目1项，北京市自然科学基金青年项目1项，另主持实验室开放基金4项。共发表学术论文20余篇，以第一作者身份在《岩土力学》、《Environmental Science & Technology》、《Water Resources Research》等国内外知名刊物上发表论文10余篇，获国家发明专利1项，软件著作权3项。
主要学术成果
SCI论文
1. Lin D, Zhang D, Zhang X, Goncalves da Silva B M, Hu L*, and Meegoda J N*, 2023. Prediction of gas production rate from shale gas reservoirs using a micro-macro analysis. Scientific Reports, 13, (1), 494.
2. Lin D, Hu L*, and Lo I M C. Two-dimensional modeling of nano zero-valent iron transport and retention before and after phosphate adsorption [J]. Environmental Science & Technology, 2022, 56 (24): 17712-17719.
3. Lin D, Zhang X, Hu L*, Bradford S A*, and Shen C, 2022. Prediction of colloid sticking efficiency at pore-scale and macroscale using a pore network model [J]. Journal of Hydrology, 612: 128253.
4. Lin D, Hu L*, Bradford S A*, Zhang X, and Lo I M C, 2022. Prediction of collector contact efficiency for colloid transport in porous media using Pore-Network and Neural-Network models [J]. Separation and Purification Technology, 290: 120846.
5. Lin D, Hu L*, Bradford S A*, Zhang X, and Lo I M C, 2021. Pore-network modeling of colloid transport and retention considering surface deposition, hydrodynamic bridging, and straining [J]. Journal of Hydrology, 603: 127020.
6. Lin D, Hu L*, Bradford S A*, Zhang X, and Lo I M C, 2021. Simulation of colloid transport and retention using a pore‐network model with roughness and chemical heterogeneity on pore surfaces [J]. Water Resources Research, 57 (2): e2020WR028571.
7. Lin D, Bradford S, Hu L*, and Lo I M C, 2021. Impact of phosphate adsorption on the mobility of PANI-supported nano zero-valent iron [J]. Vadose Zone Journal, 20 (2): e20091.
8. Zhang D, Zhang X, Guo H, Lin D, Meegoda J N*, and Hu L*, 2021. An anisotropic pore-network model to estimate the shale gas permeability [J]. Scientific Reports, 11 (1): 7902.
9. Lin D, Hu L*, Lo I M C, and Yu Z, 2020. Size distribution and phosphate removal capacity of nano zero-valent iron (nZVI): Influence of PH and ionic strength [J]. Water, 12 (10): 2939.
EI论文
10. 林丹彤, 胡黎明*, 2022. 多孔介质中磷负载纳米铁运动特性的模型试验 [J]. 岩土力学, 43: 337-344+357
11. 林丹彤, 胡黎明*, 沈重阳, 2022. 饱和多孔介质中胶体运移模拟方法研究进展 [J]. 中国环境科学, 42 (02): 914-924
12. 张兴昊, 林丹彤, 胡黎明*, 2022. 基于等效孔隙网络模型的水动力弥散数值模拟 [J]. 清华大学学报(自然科学版): 1-9
13. 胡黎明*, 林丹彤, 劳敏慈, 2021. 多孔介质中纳米零价铁运移行为的试验研究 [J]. 岩土工程学报, 43: 1173-1181
14. Lin D, Zhang Z, and Hu L*. Adsorption models of groundwater remediation by nanoscale zero valent iron [M]. Proceedings of the 8th International Congress on Environmental Geotechnics Volume 1. 2019: 512-520.
15. Wang Y, Lin D, and Hu L*. One-dimensional model for sedimentation and consolidation of tailings slurry [M]. Proceedings of the 8th International Congress on Environmental Geotechnics Volume 3. 2019: 198-204.
16. Hu L*, Lin D, Wu H, and Du J. Numerical simulation of the consolidation characteristics considering the construction process for tailings [M]. 19th International Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering, ICSMGE 2017.
国际会议论文
17. Zhang X, Lin D, and Hu L*. Simulation of mechanical dispersion by an anisotropic pore-network model [M]. Proceedings of the 20th International Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering. Sydney, Australia. 2022: 3797-3801.
18. Lin D, Bradford S A, Hu L*, Zhang X, and Lo I. Simulation of colloids transport and retention by pore-network model: Influence of particle size and flow velocity [M]. Proceedings of the 2nd International Symposium of Water Disaster Mitigation and Water Environment Regulation. Chengdu, China. 2021.
19. Lin D, Wu H, and Hu L*. Excess pore pressure during One-dimensional self-weight consolidation [M]. Proceedings of GeoShanghai 2018 International Conference: Fundamentals of Soil Behaviours. 2018: 407-416.
20. Du J, Hu L*, Lin D, and Zhang L. Experimental study on physical and mechanical properties of iron tailing materials [M]. Proceedings of GeoShanghai 2018 International Conference: Rock Mechanics and Rock Engineering. 2018: 187-194.
中文核心论文
21. 胡黎明*, 林丹彤, 张鹏伟, 张兴昊, 郭豪豪, Meegoda J N, 董晓强, 2022. 多孔介质孔隙结构模型及其在渗流分析中的应用 [J]. 太原理工大学学报, 53: 360-370
依托项目简介：
（1）项目名称：多孔介质孔隙结构对地下水中胶体运移和滞留的宏微观影响规律研究
（2）关键词：多孔介质孔隙结构，胶体运移，胶体滞留，等效孔隙网络模型，宏微观行为
（3）项目摘要：胶体在多孔介质孔隙结构中的运移和滞留是自然界和工程中的常见现象，研究胶体在多孔介质中的运移和滞留行为，对于公共卫生安全及地下水污染防控具有重要意义。本项目拟针对多孔介质孔隙结构对胶体运移和滞留的宏微观影响规律开展研究。基于计算机图形学分析，从真实多孔介质中提取孔隙结构特征，采用统计分析的方法提取孔隙结构特征参数；开展二维微流控芯片及三维可视化模型试验，基于统计参数设计多孔介质孔隙结构，直接观测胶体在孔隙结构中的运移和滞留行为，并同时得到模型的宏观出流曲线；从胶体的微观受力出发推导孔隙尺度胶体运移和滞留方程，开发等效孔隙网络模型对试验结果进行对比验证，建立微观机理与宏观现象之间的联系，并通过模型的扩展运算对胶体在不同水文地质条件下的迁移范围进行预测。基于上述研究对已有的胶体过滤理论和描述胶体运移的对流弥散方程进行修正和完善，为评估地下水中胶体的传播过程以及指导地下水原位修复材料的场地应用提供决策依据。
