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第一届青年人才托举入选人-刘东

2024-10-23    


个人简介

刘东,现就职于中国长江电力股份有限公司科学技术研究中心,主要从事水电设备智慧运维与故障诊断研究。主持省部级重点实验室开放基金1项,长江电力企业科技项目3项,作为主要成员参与湖北省智慧水电技术创新中心基金项目1项,参与国家能源局电力可靠性管理工作改革专项课题研究子课题1项,以第一作者在《水利学报》、《水力发电学报》、《Measurement》、《Water》等期刊发表论文9篇,获授权发明专利3项,实用新型专利1项,参与企业标准修订1部。获得三峡集团管理创新成果奖1项。


主要学术成果

[1] Liu D, Lai X, Xiao Z, et al. Fault Diagnosis of Rotating Machinery based on Convolutional Neural Network and Singular Value Decomposition[J]. Shock and Vibration,2020, 2020. 
[2] Liu D, Kong L, Xiao Z, et al. Hydroelectric Unit Vibration Signal Feature Extraction Based on IMF Energy Moment and SDAE[J]. Water, 2024.
[3]刘东,赖旭,胡晓,等.基于振动信号的水电机组状态劣化在线评估方法研究[J].水利学报,2021,52(04):461-473. 
[4]刘东,王昕,黄建荧,等.基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断研究[J].水力发电学报,2019,38(02):112-120. 
[5]刘东,李友平,任文锋,等.基于综合赋权法与模糊理论的水电机组转轮碰磨故障判定[J].中国农村水利水电,2024. 
基于小波奇异值的水电机组振动状态实时评估方法及系统(发明专利)
一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法(发明专利)
一种水轮发电机组碳刷打火检测方法、系统及存储介质(发明专利)
基于深度学习的水轮发电机组故障预警系统及方法(发明专利)
立式水轮发电机组推力头镜板组合体吊装辅助对中装置(实用新型)


依托项目简介:

(1)项目名称:基于时频与图像特征驱动的水电机组轴系故障预警方法研究
(2)关键词:水电机组,故障预警,征兆指标,特征提取
(3)项目摘要:

围绕新型电力系统下巨型水电机组安全稳定运行的需求,本项目以混流式机组轴系故障为研究对象,分析不同类型故障与导轴承摆度信号的关联特性,结合信号特征提取与深度学习理论,研究适用于不同稳态工况下的机组轴系故障征兆构建与智能预警方法。同时在此基础上基于工业互联网平台开发机组轴系故障诊断应用,为机组运行优化和检修策略提供技术支撑。