2026-09-01 新闻来源：水力发电学报编辑部
在“双碳”目标背景下，水电作为我国重要的可再生清洁能源，已成为保障国家能源安全、推动能源绿色低碳转型的重要支柱。截至2025年底，全国水电装机容量达到450 GW，年发电量和装机规模均居世界首位。随着水电与风电、光伏等新能源协同发展，水风光一体化开发与利用已成为我国清洁能源综合开发利用的重要模式。
与此同时，随着水电站规模不断扩大、运行工况日趋复杂，水电站的建设、运行、管理与维护面临新的机遇与挑战。推动新一代信息技术、人工智能与水电及新能源产业深度融合，发展智能电站和智慧能源，提升水电及新能源系统的智能感知、智能决策、智能控制和智能运维能力，已成为行业高质量发展的重要方向。水电与新能源、人工智能的交叉融合，也为水力发电领域的理论创新和工程技术发展带来了新的研究空间。
面向水力发电行业发展的新形势与新需求，在中国科协支持下，在中国水力发电工程学会领导下，《水力发电学报》编辑部拟组织出版“清洁能源和人工智能”专刊，集中刊载我国专家学者在水电智能建造与智能运维、水风光一体化开发与利用、人工智能赋能水电与新能源等方面取得的最新研究成果，围绕相关领域的基础理论、关键技术及工程应用开展学术交流。
本专刊主要征集但不限于以下方向：
水电站智能建造、智能运维；
人工智能在水电站规划、设计、施工和运行中的应用；
面向清洁能源系统的机器学习、深度学习及其他人工智能方法；
水电与风电、光伏等新能源协同运行及多能互补。
诚挚欢迎广大专家学者和工程技术人员围绕相关领域的理论创新、关键技术和工程实践踊跃投稿。
投稿截止时间：2026年12月20日
投稿时请注明“清洁能源和人工智能”专刊，具体稿件要求请参阅本刊投稿须知，详见本刊网站：www.slfdxb.cn
《水力发电学报》编辑部
2026年9月1日
